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科技新闻速览
国内科技热点: 4月17日,由中船集团七二五所研制的全球最大船用风力旋筒助推系统将正式发布,标志着我国在高端船舶环保装备领域实现了从跟跑到局部领跑的重大跨越。据介绍,该系统直径5米、高35米,重量达到150吨,可在航行中高效捕获风能,为船舶提供额外推力,平均可为大型远洋船舶节省5%~25%的燃油消耗,并相应降低碳排放。(来源:央视新闻) 4月17日,中国核能行业协会发布《中国核能发展报告2026》蓝皮书。蓝皮书显示,截至目前,我国商运核电机组60台,在建核电机组36台,在建核电规模占全球一半以上...
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《Marine Pollution Bulletin》文章:高氮背景下有机质富集驱动沿海沉积物磷释放的机制
海岸带作为海陆交界的生态过渡区,是调控养分循环的关键生物地球化学反应器,但目前正承受着氮、磷及有机质(OM)污染等环境压力。有机质富集可显著改变磷循环路径与再分配格局,而磷则是触发沿海富营养化的关键因子。然而,现有研究对海洋生态系统中OM驱动磷循环的机制认识仍十分有限,这一知识缺口制约了磷预测模型构建与韧性管理策略的制定。因此,系统解析OM富集对沿海磷循环的影响、阐明其生态系统特异性过程对近海富营养化管理至关重要。 宁波大学研究员工作组于2022年通过中宇宙OM添加实验,分析了OM驱动沉积物磷释...
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《Marine Pollution Bulletin》文章:基于逸度食物网模型的黄河口周边海域多环芳烃生物累积、营养传递与健康风险预警研究
多环芳烃(PAHs)作为典型的持久性有机污染物,易在海洋生物体内富集,并通过食物链对生态系统的稳定性和人类健康构成威胁。黄河口周边海域是山东省海上油田的核心分布区域,油气开发可能引发的PAHs污染问题,成为当地生态保护与能源开发重点关注的内容。然而,现有的监测评估体系较难满足对其环境行为和生态风险开展系统性研究的需求。为此,自然资源部第一海洋研究所与中国海洋大学联合开展了相关研究,聚焦黄河口周边海域的油田分布区,整合海水、沉积物及24个海洋生物功能群数据,构建III级逸度食物网模型,系统研究了国...
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《Marine Pollution Bulletin》文章:基于小时数据评估太湖藻华:季节性特征及其与环境因素的关系
藻类水华是水体富营养化的指标之一。近年来,中国太湖频繁遭受大规模藻华侵袭。以更高的时间分辨率和更长的时间跨度来理解环境因素对藻类动态特性的影响,对于准确预测和管理藻华事件至关重要。 澳门大学工作组于2020年3月至2021年3月对太湖的气象和水质因素进行了为期一年的连续观测,时间分辨率达每小时一次。研究利用地球静止轨道海洋水色成像仪(GOCI)影像,检测太湖藻华的覆盖面积的逐小时变化,并基于荧光溶解有机物(fDOM)、水温(Tw)、小时气温(Ta)、小时最高气温(Tm)、风速(V)以及光合有效辐...
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《Marine Pollution Bulletin》文章:重金属在底栖生物中的营养传递效应:以中国广西红树林海岸为例
红树林生态系统拥有复杂的底栖生物群落和营养结构,是重金属迁移转化的关键枢纽。然而,不同重金属如何在底栖食物链中传递?物种的生态位又如何调控这一过程?这些仍是红树林生态系统研究的热点。 针对上述问题,中国地质大学课题组开展了深入研究。研究团队于2022年9月和2023年4月,对广西沿海红树林潮间带的大型底栖动物进行了系统采样调查,筛选出6种优势底栖动物,系统分析了其组织内8种重金属(Cd, Cr, Pb, Cu, Ni, Zn, As, Hg)的分布特征;结合碳、氮稳定同位素技术,精准解析生物的营...
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科技新闻速览
科技热点: 新华社沈阳4月2日电(记者王莹、胡喆)近日,中国科学院大连化学物理研究所孙剑研究员和葛庆杰研究员团队在合成气制低碳烯烃方面取得重要进展。团队提出了一种基于费托合成体系的催化新策略,实现了合成气在温和条件下向低碳烯烃的高效转化。相关成果于北京时间4月1日发表在《自然》期刊上。费托合成是以合成气(一氧化碳和氢气)为原料,制备燃料和化学品的重要工业过程,我国能源结构具有“富煤、贫油、少气”的特点,发展以合成气为中间体的转化技术,对保障能源安全和推动化工原料多元化具有重要意义。传统费托合成...
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《Ocean-Land-Atmosphere Research》文章:模式分辨提高改善其对AMO的模拟
研究背景: 大西洋多年代际振荡(AMO)是大西洋海表面温度(SST)中主导的低频变化,调控很多大气、海洋动力过程,影响欧洲、北美和亚洲的气候。考虑到AMO重要的气候效应和社会经济影响,数值气候模式被利用来探究AMO的形成机制。低分辨率模式总是低估AMO的周期和振幅,而高分辨率模式对AMO的模拟在这两方面都有显著的改善。然而,导致这一改进的具体机制仍不明确。本文利用阿尔弗雷德·韦格纳研究所气候模式(AWI-CM1),将高低分辨率的大气和海洋模块两两组合设计四个实验揭示了高分辨率模式能够更真实模拟A...
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《Ocean-Land-Atmosphere Research》文章:南海东北部偶极子涡旋的声学效应研究
研究背景 南海东北部是偶极子涡旋高发区,其对水下声传播影响尚不清楚。一项由中国科学院海洋研究所和山东科技大学联合开展的最新研究给出了答案。该研究系统分析了南海东北部三对偶极子涡旋的声学效应,揭示了其独特的声速结构和声传播模式。研究发现,不同于单个涡旋,由反气旋涡和气旋涡组成的涡对具有独特的声学效应。这一发现深化了对中尺度涡影响下的海洋声学环境的理解,也可为水下通信、远程探测和海洋侦察技术的优化提供参考。 研究内容 本研究利用2012年至2017年的卫星高度计数据和再分析数据,结合Bellhop声...
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《Marine Pollution Bulletin》文章:电磁辐射对大黄鱼和黑鲷生理和行为的影响
全球能源转型背景下,如何在推进风电能源建设的同时保护海洋生态系统,已成为亟待探讨的前沿问题。风电设施产生的磁场辐射对海洋生物的影响尚不明确,鱼类作为海洋生态系统的关键组成部分,其对电磁辐射的响应有待深入研究。该研究评估了电磁辐射对典型近海经济鱼类的生理和行为效应,为评估海洋风电开发利用产生的潜在生态风险提供了关键数据支撑。 本研究于2023年夏季采用室内模拟实验和多维度分析记录相结合的方法,系统探究了不同强度电磁场对大黄鱼和黑鲷的生理和行为的影响。研究发现,在1.5 mT和2.0 mT的磁场强度...
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《Marine Pollution Bulletin》文章:基于深度学习的三维海洋塑料垃圾实时检测嵌入式系统
随着人类生活水平的提升,全球塑料垃圾总量呈现指数级增长,数百万吨废弃物持续涌入海洋生态系统,对生态环境造成直接危害。最新预测表明,至2040年海洋塑料污染输入量或将激增至当前水平的近三倍,年度新增污染规模预计达到2300-3700万吨。这种急剧增长的海洋塑料污染已对海洋生物多样性及生态平衡构成重大威胁,成为亟需解决的全球性环境挑战。 厦门大学周跃海教授工作组针对传统海洋塑料垃圾检测系统存在的实时处理能力不足、适用场景受限等瓶颈问题,创新性地利用深度学习技术中的YOLOv5模型,成功设计出基于深度...
