《Marine Pollution Bulletin》文章：海洋污染监测互联网系统——OPMS

海洋环境污染对生态系统和人类健康构成重大威胁，迫切需要高效的监测和控制措施。然而，由于污染物的多样性和空间的复杂性，在广泛的区域内有效地追踪和分析污染的发展趋势面临挑战。本研究展示了一款海洋环境污染的互联网监测系统——OPMS (链接：http://opms.uvic.ca)。

该系统通过图像展示了加拿大沿海地区二十多年的海洋污染数据，涵盖粪大肠菌群（Fecal Coliform）以及如麻痹性贝类毒素（paralytic shellfish poisoning）、记忆丧失性贝类毒素（amnesic shellfish poisoning）等生物毒素。OPMS整合了来自加拿大六个沿海省份近一万五千个贝类养殖场的采样站点的监测数据，并利用函数主成分分析（Functional Principal Component Analysis）方法提取了每个污染物在各站点的季节性变化模式。研究结果表明，不同污染物的时空分布受海洋和大气动力过程（例如降水量，陆源淡水注入量）等环境因素的影响。OPMS系统通过交互式地图和数据分析工具，直观展示了污染物浓度的变化趋势并提供了示范样点的数据分析、整合样板，并提供了用户手册，为环境管理者、政策制定者和公众提供了科学依据，有助于优化贝类采集安全管理和海洋水质监测。

本研究由加拿大国家研究院（National Research Council Canada, NRC）的潘友联研究员与维多利亚大学（University of Victoria）的张学奎教授联合牵头，并与加拿大三个联邦政府部门以及其他院校的学者合作完成。

来源：Marine Pollution Bulletin