南海，作为西太平洋最大的边缘海，其形成和演化一直是地质学界的研究热点。南海经历了近乎完整的威尔逊旋回，大陆张裂作用形成了南沙、中沙、西沙等多个微地块。这些微地块为珊瑚礁和碳酸盐台地的发育提供了稳定基底，造就了南海如今星罗棋布的岛礁地貌。南海南部的珊瑚岛礁群多呈现北东-南西走向的长条状展布格局，并平行于邻近的深海磁异常条带，暗示了这些岛礁群的形成与大陆张裂密切相关。然而，由于缺乏典型岛礁区高分辨率地壳结构数据，目前对陆缘张裂作用与岛礁形成演化的关系仍然缺乏深入认识。 夏少红研究员团队聚焦南海南部陆...

孟加拉湾是全球海洋生态系统的重要组成部分，其丰富的沉积物和独特的海洋环境使得该地区在生物地球化学循环中扮演着关键角色。然而，随着周边国家经济的快速发展和人口的不断增长，人类活动对该地区的环境影响日益显著。尽管如此，此前对于孟加拉湾微量元素动态变化的研究还相对较少，尤其是缺乏长期、高分辨率的观测数据。 如图1所示，OSCN展现出具有不规则孔隙的超薄层状结构。元素映射图证实了N、C、O和S元素在OSCN表面均匀分布，这进一步证明了O和S原子在OSCN中的成功引入。值得注意的是，OSCN的（002）峰...

农药残留及其在海洋环境中的累积对生态系统稳定性和人类健康构成潜在威胁，阐明海洋农药残留水平及生态风险至关重要。然而单指标评估方法不能真实反应农药对海洋生态系统的综合风险。因此，以海洋生态系统服务功能为目标，构建农药多污染综合生态风险评估方法，对海洋生态环境保护和管理具有重要意义。 中国海洋大学工作组于2023年夏季（7月-8月）对渤海、黄海及山东近岸水域的表层海水进行采样分析，探明了海水中农药污染现状和分布特征，评价了农药污染的综合生态风险，并讨论了农药污染来源的影响。结果表明，渤海及黄海表层海...

海洋亚中尺度过程（水平尺度1–10公里）作为海洋能量串级与物质输运的关键环节，一般被认为在全球生物地球化学循环中发挥着重要作用。一些科学家认为亚中尺度过程的强垂向速度使它们对浮游植物生长具有深远的影响，另一些科学家则认为这些过程的浅穿透及其与营养盐需求的季节分相极大地降低了其向上输送营养盐的效率，限制了其在浮游植物生长的作用。因此，全球尺度上亚中尺度过程如何影响浮游植物是目前一个广受关注又备受争议的前沿热点话题。研究团队结合过去20余年漂流浮标观测数据和多源水色卫星遥感资料，分析了全球不同海域亚...

当地时间12日，美国联邦航空管理局表示，对美国太空探索技术公司（SpaceX）的“星舰”飞船第八次试飞事故的调查已结束，目前无公众伤亡或公共财产损失报告。美国联邦航空管理局接受SpaceX主导的调查结果。调查发现“星舰”飞行器坠毁的根本原因是其中一台“猛禽”发动机的硬件故障。此外，美国联邦航空管理局已确认SpaceX在“星舰”第九次试飞任务前采取了整改措施。（来源：央视新闻） 近年来，美国太空探索技术公司旗下的“星链”卫星不断提前坠落，引发人们对太空环境安全与卫星运行稳定性的广泛关注。美国航天局...

新华社贵阳6月12日电（记者向定杰）12日，随着最后一根承重绳下放到位，贵州花江峡谷大桥的猫道拆除完毕，标志着这座在建世界最高桥又完成一个重要施工节点，为9月底具备通车条件奠定坚实基础。（来源：新华网） 新华社北京6月12日电（记者魏梦佳）中国地质大学（北京）研究团队12日宣布，在广东省肇庆市怀集县首次记录华南白垩纪地层的哺乳形类及恐龙足迹组合。其中，新发现的哺乳形类足迹长度仅为1.8厘米。研究人员表示，这是中国南方首次发现白垩纪哺乳形类足迹，为研究中国南方古脊椎动物的多样性及古生态环境提供了宝...

自20世纪50年代以来，塑料生产一直在增长，是一种普遍存在的海洋环境污染物。软体动物是一种有价值且可持续的海产品，约占全球水产养殖产量的21%。由于双壳类软体动物在其自然环境中消耗微塑料，因此人们对水产养殖装置中微塑料的脱落以及食用贝类的安全性有了更多的关注。几项研究已经确定在贝类中发现了微塑料，但没有证据表明其来自水产养殖设备。一些研究将双壳类动物组织中的微塑料丰度与周围水或沉积物中的丰度进行了比较，但未对养殖渔具进行现场取样。相反，这些研究依赖于以前的工作来估计渔具的贡献，或者基于在水产养殖...

塑料污染，尤其是微塑料（MPs），由于其持久性、生物毒性和食物网传播的潜在可能性，已对水环境构成了严重威胁，因此处理水生环境中的MPs污染势在必行。与吸附法及生物降解法相比，光催化技术是一种更有效稳定且成本效益高的处理技术，当光催化剂在光照下被激活时，所产生的ROS被认为是光催化降解MPs及其他污染物的最佳驱动力。因此，促进光催化剂中ROS的产生将是增强MPs光催化降解的有效策略。基于此，本研究将O、S元素共掺杂到C3N4结构中来改善材料生成ROS的能力，并通过实验结果和第一性原理密度泛函理论（...

本文总结了基于金属有机框架（MOFs）的抗生素快速检测方法的检测原理及最新进展，并强调了MOFs在抗生素快速检测领域的独特优势和潜力。值得注意的是，本文还讨论了高通量计算（HTC）和机器学习（ML）在特定功能MOFs筛选中的最新进展与挑战，并提出了将其应用于抗生素快速检测方法（如比色法、荧光分析法、生物传感器和纸基检测法等快速检测技术）的策略。本综述旨在为基于MOFs的抗生素检测方法的开发与优化提供指导，进而推动其在水环境抗生素监测中的实际应用。  抗生素是一类能够抑制或杀死有害微生物...

微塑料污染监测面临的关键挑战在于不同种类微塑料的激光诱导荧光（LIF）光谱存在严重重叠，传统方法难以准确识别与定量。针对这一难题，大连海事大学宋永欣教授团队开发了基于主成分分析-随机森林（PCA-RF）的算法模型。该模型首先通过主成分分析提取荧光光谱的关键特征，将高维光谱数据转化为具有代表性的主成分得分，提取荧光光谱的前三个主成分特征，随后利用集成学习算法随机森林对重叠的主成分得分进行训练，通过构建多棵决策树并进行集成学习，有效解决了传统方法难以区分的重叠光谱问题。另外，研究团队还通过将袋外误差...